مثال 5

تشغيل نماذج ChaosHunter في NeuroShell التاجر ملف البيانات: hd. csv ملف نموذج: hd. md ملف الإعدادات: hd. work (تلقائيا بتحميل إلى ChaosHunter عند تحميل ملف النموذج) إذا كنت تملك NeuroShell التاجر المهنية أو NeuroShell DayTrader المهنية (الافراج عن 5.5 أو أكبر)، يمكنك استخدام تلك البرامج لتصدير البيانات التي يمكن استخدامها في ChaosHunter، وأيضا لتنفيذ والتجارة النماذج ChaosHunter في الوقت الحقيقي. يمكنك أيضا استخدام برنامج تنزيل نقلت التاريخية التي تأتي مع ChaosHunter للحصول على بيانات من ياهو المالية، QuoteMedia، وجوجل المالية. تصدير البيانات والمؤشرات من NeuroShell التاجر كلا الإصدارين NeuroShell التاجر المهنية (NSTP) يمكن إخراج البيانات في شكل نص أو ملف ASCII الذي يقرأ ChaosHunter. يمكنك إخراج أي عدد من المؤشرات وكذلك سعر الفتح من كل شريط باستخدام أدوات NeuroShell - & GT؛ تصدير رسم / القائمة البيانات. فقط اختر الرسم البياني القيم بيانات وجهة تصدير الملف. قيمة المفتوحة مهمة لChaosHunter وحساب الأرباح عن النماذج القائمة على الدخول في التجارة على العلن. ثم تأكد من تحديد تصدير ملف لصفحة الرسم البياني الحالية فقط، لأن ChaosHunter سوف تعمل فقط على الأسهم واحد (أو المسألة الأخرى) في وقت واحد. ملفات حظيا إذا كنت تصدير ملف البيانات لحظيا من NeuroShell التاجر وحفظه كما يفصل الفضاء ملف ASCII (ملحق. txt)، لن يتم قراءة الملف بشكل صحيح في ChaosHunter. وذلك لأن NeuroShell التاجر إدراج مسافة بين التاريخ والوقت من العارضة. والنتيجة هي أن لا تظهر البيانات في الأعمدة الصحيحة. الحل هو حفظ الملف الذي تم تصديره من NeuroShell التاجر إما مفصولة بفواصل ملف ASCII (CSV. التمديد) أو علامة تبويب فصل ملف ASCII (تمديد. prn). إذا كنت تستخدم ملفات يومية وأسبوعية وشهرية أو لا تحدث هذه المشكلة. حفظ المخطط NSTP التي قمت بها، لأنه سيكون من الأسهل لإدراج نموذج ChaosHunter الخاص بك إلى هذا الرسم البياني ذاته في وقت لاحق. فتح ملف البيانات في ChaosHunter وإنشاء نموذج الآن في ChaosHunter، تحميل ما يصل الملف الذي تم تصديره. لاحظ أنه في بداية الملف قد تحتوي على بعض مؤشرات قيمة علامة النجمة (*). في كل NeuroShell وChaosHunter هذا يعني يفتقد قيمة، والذي يحدث عادة بسبب ليست كافية الحانات تتوفر بعد لحساب مؤشر مع بعض المعلمة مراجعة الماضي. فمن المستحسن أن تخبر ChaosHunter لتخطي صفوف هذه البيانات عن طريق اختيار زر الاختيار المناسب في الجزء السفلي من علامة التبويب ChaosHunter المدخلات. ملف البيانات الأصلي المعروض في ChaosHunter يبدأ الصفوف التي تحتوي على البيانات المفقودة. تحديد البيانات والمؤشرات التي تريد ChaosHunter لاستخدامها لبناء صيغة. ChaosHunter بحساب الأرباح على أساس الدخول في التجارة في فتح، بحيث يتم تحديدها والإخراج في النماذج التجارية. لاحظ علامة الاختيار لرفع قيم الإدخال قيد التشغيل لخلق نموذج أكثر دقة. قررنا استخدام استراتيجية التداول التي يحسب القيمة التي يتم مقارنة عتبة من أجل اتخاذ قرار الشراء / البيع. نحن أيضا فحص الانعكاس الحقيقي بحيث تخرج تجارة طويلة ستدخل تلقائيا التجارية قصيرة والعكس بالعكس. إنشاء نموذج استخدام الأمثل استراتيجية تطور، ولدت ChaosHunter صيغة التي تستخدم المؤشرات مؤشر حجم وCCI السلبية وكذلك وثيقة وقيمة ثابتة. الخطوة التالية هي لانقاذ هذه الصيغة بحيث يمكن استخدامه من قبل NeuroShell التاجر. استخدام القائمة ملف ثم اختر حفظ النموذجي، ولكن مما لا شك فيه أن نتذكر أو كتابة أين حفظته، لأن الملف نموذج بملحق. md سيكون ليتم نسخها إلى مجلد قالب من مجلد NeuroShell التاجر الخاص بك إلا إذا كنت احفظه هناك أصلا. بعد ملف النموذج مع تمديد. md يتم تخزينها أو نسخها إلى مجلد NeuroShell التاجر قالب، كنت على استعداد لتحميل النموذج في NSTP. تصل حمولة التخطيط الذي قمت بحفظه سابقا، لأنه يتضمن بالفعل كل المؤشرات التي استخدمتها كمدخلات لنموذج ChaosHunter الخاص بك. انتقل إلى القائمة إدراج وتحديد مؤشر جديد. الفئة التي تريدها هي برنامج خارجي ومكتبة المكالمات، التي عادة ما تكون بالقرب من أسفل القائمة. لاحظ أن هناك ثلاثة مؤشرات ChaosHunter يمكنك إدراج إذا كنت قد بنيت على أساس نموذج الربح: ChaosHunter الإخراج - هذه هي القيمة الفعلية للصيغة ChaosHunter الإشارة - وهذا هو إشارة البيع أو الشراء التي تنتجها مقارنة الإخراج إلى عتبات شراء / بيع ChaosHunter الأسهم - وهذا ما يدل على مبلغ الربح الذي يحققه نموذج فقط ناتج الفوضى غير متوفر إلا إذا كنت قد قدمت نموذج يستند الربح. إذا لم يكن كذلك، سوف NeuroShell أحيطكم علما بأن ليتم تحديد نموذج علمي عند محاولة إدراج مؤشرات ChaosHunter الإشارة أو ChaosHunter الأسهم. لا تزال هذه النماذج العلمية أن تستخدم للتجارة. الرجوع إلى ChaosHunter مع NeuroShell التاجر للحصول على تفاصيل حول كيفية استخدام نموذج الإخراج. ChaosHunter الإشارة في هذا المثال، استخدمنا ChaosHunter الإشارة، الذي يخبرك ما إذا كان يجب الدخول أو الخروج من موقف طويلة أو قصيرة. عند إدراج مؤشر ChaosHunter الإشارة في NeuroShell التاجر، لديك لملء الفراغات على المعلمات المؤشر، أي عليك أن تخبر NeuroShell التاجر بأن ارتفاع المستخدمة لحساب ChaosHunter تجارة الإشارة تساوي دفق البيانات عالية في NeuroShell تاجر الرسم البياني. وينطبق الشيء نفسه بالنسبة لجميع المؤشرات الواردة كمدخلات في الصيغة. تم تحديد سعر فتح، والقيمة المستخدمة لحساب ربح النماذج القائمة على الدخول في التجارة في العراء يمكنك فحص هذه الإشارة في معالج الاستراتيجية التجارية لاتخاذ قرار حول متى لاتخاذ موقف، بدلا من المقارنة بين الناتج ChaosHunter إلى العتبات. إشارة يعرف ضمنيا عن العتبات. يستخدم حكم دخول طويل على العلائقية مؤشر A = B، حيث A هو المؤشر ChaosHunter الإشارات وB = 1. المادة دخول قصير بتعيين قيمة من -1 إلى B. عندما بنينا هذا النموذج في ChaosHunter، حددنا انعكاس حقيقي . تبدأ إشارة من عند 0 ولكن عندما يبدأ التداول أنه يذهب مباشرة بين 1 و -1 دون أن تصبح أي وقت مضى 0 مرة أخرى. في هذه الحالة، والتحول من إشارة يشير ضمنا خروج من الوضع الحالي في وقت واحد مع دخول الموقف المعاكس. لأننا محدد انعكاس حقيقي في ChaosHunter، في NeuroShell التاجر لجأنا على خيار لونغ / مقالات قصيرة الوجود / وظائف طويلة قصيرة الموجودة في علامة التبويب التداول في تجارة استراتيجية معلمات. هذا يضمن أن النتائج سوف تكون هي نفسها. نلاحظ أيضا أن ChaosHunter الإشارة تختلف من مؤشر NeuroShell التاجر الوظيفة، لأن ChaosHunter الإشارة يغير قيمة على شريط قبل الموقف هو تغيير. في NeuroShell لا يغير إشارة المنصب حتى تم بالفعل دخلت وظيفة جديدة. وبالتالي فإن إشارة ChaosHunter أسهل في الاستخدام عند بناء فريق من الخبراء أو نظام الفرقة في NeuroShell حيث يجعل استراتيجية شاملة قرارا نهائيا بناء على عدد من الأنظمة الأخرى. ChaosHunter الأسهم إذا وضعت هذا المؤشر إلى تخطيط، سترى منحنى الأسهم من بداية التخطيط. وسوف تكون مختلفة قليلا من منحنى الأسهم NeuroShell لNeuroShell إعادة تشغيل منحنى والإحصاءات في نهاية الفترة الأمثل وعند نهاية فترة تجارة الورق (إن وجدت). أيضا، منحنى الأسهم NeuroShell لديه حق الوصول إلى أسعار كل من فتح وإغلاق، ويمكن أن يحسب الأسهم استنادا إلى إغلاق كل شريط. ChaosHunter ديه تيار سعر واحد فقط في البرنامج الرئيسي (ينصح فتح)، لذلك سيكون هناك اختلافات طفيفة في منحنيات الأسهم على أساس اثنين من منهجيات مختلفة. التحذير من نتائج مختلفة في ChaosHunter الآيات NeuroShell التاجر المهنية في حالة تصدير ملفات نصية من NeuroShell التاجر للتجهيز في ChaosHunter، قد يحتوي الملف إدخال البيانات الخاصة بك البيانات المفقودة، ملحوظ عادة بعلامة النجمة (*). هناك اختلاف في كيفية ChaosHunter وNeuroShell التاجر تنفيذ نماذج التداول الأمثل على مثل هذه مجموعات البيانات. على سبيل المثال، افترض أن ملف البيانات ديه 5 المدخلات الأعمدة، والتي تحتوي على بعض عدد من العلامات النجمية هنا وهناك. ليس كثيرا، ولكن لنفترض أي عمود يحتوي على بيانات كاملة في ذلك. في واجهة ChaosHunter على علامة التبويب المدخلات تحديد كافة الأعمدة 5 كمدخلات محتملة للصيغة. يمكنك التحقق من الخيار لتجاوز الصفوف مع القيم المفقودة. في بداية التحسين يزيل البرنامج ALL الصفوف التي لديها بيانات مفقودة في كل 5 فحص الأعمدة. بعد هو الأمثل لنموذج في ChaosHunter، تقوم بتوصيله إلى NeuroShell التاجر وتلاحظ أنه يؤدي إلى نتائج مختلفة قليلا (انتاج صيغة الخام، إشارات التداول، والإنصاف النهائي) بالمقارنة مع ما تراه في ChaosHunter. والسبب هو أن الصيغة النهائية قد تحتوي على عدد أقل من المدخلات مما كنت ملحوظ على علامة التبويب المدخلات. على سبيل المثال، ويقول الصيغة النهائية تتطور مع مجرد مدخل واحد لجميع المدخلات المحتملة 5. القالب NeuroShell التاجر ثم يسألك عن واحد سلسلة زمنية المدخلات فقط (إلى جانب سلسلة زمنية الأسعار). عند اطلاق النار هذا المؤشر، NeuroShell يزيل من صفوف الاعتبار حيث أن مدخل معين يحتوي على بيانات مفقودة. فإنه لا يزيل الصفوف التي لديها بيانات مفقودة في 4 المدخلات المحتملة المتبقية لأنها ليست جزءا من المعادلة. NeuroShell لا يعرف شيئا عن تلك المدخلات المحتملة. ونتيجة لذلك، فإن الحرائق المؤشر مع البيانات المدخلة مختلفة (هناك أكثر من الصفوف عما كان عليه خلال الأمثل)، وصيغة تنتج نتائج مختلفة قليلا مما قد يتسبب في الإشارات التجارية الجديدة، أو إشارات التداول لتحويل أو تختفي. قد يكون هذا صحيحا خصوصا عندما تتطور الصيغة مع المؤشرات الفنية شملت، لأنهم ننظر إلى الوراء في فترات زمنية التي تحتوي على صفوف أكثر مفقودة. وتجدر الإشارة إلى أن ChaosHunter نفسه يتطلب من جميع مدخلات النموذج لتكون موجودة في ملف البيانات عند إطلاق النموذج. نموذج يتذكر كل المدخلات (بما في ذلك جميع المدخلات المحتملة) الذي تم الأمثل له. إذا كان أي من مدخلات النموذج مفقود من ملف البيانات، فإن البرنامج يصدر تحذيرا من أن المدخلات مفقودة، وسوف يتم إطلاق هذا النموذج. هذا يضمن أن نتائج الدورة الأمثل تتطابق دائما مع النتائج التي تنتجها إطلاق النموذج. انقر هنا لمزيد من المعلومات حول تشغيل نماذج ChaosHunter في NeuroShell التاجر.